Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях
всевозможных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании.
Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют
количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и
обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1) Графический – отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных
визуально.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в них данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий – в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на группы.
В основном, можно кратко охарактеризовать
как набор категорий для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (качественные, количественные).
Краткие описательные статистики используют:
1) Чтобы представить насколько данные полученные от двух различных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт
представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое показывает насколько имеющиеся данные двух групп различимы. Эта величина обычно называется мерой
статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерий Кси-квадрат. Для
количественных данных обычно используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство
дисперсий).
Для минимального описания количественных величин, такие как длина, часто используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое
распределение данных мода. Часто для описания данных используются квантили.
Наиболее употребляемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это
стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
Используя графическое представление, аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда
используется гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
